Engenheiro de IA e arquiteto de software
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Construindo sistemas de IA que funcionam além da demonstração. Agentes, recuperação, avaliação e a engenharia entre eles.
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![Rastro simplificado de um turno no WhatsApp. Um balão diz “paguei a aula de piano de [NAME_1]”, com o nome substituído. Dois indicadores mostram US$ 0,036 e 7 chamadas. Abaixo, uma cascata com uma barra longa para o turno e chamadas azuis do modelo alternadas com chamadas curtas laranja de ferramentas.](/_astro/obs-article-cover.Bny3A09H_Z1Wb1gF.webp)
Como adicionei observabilidade de LLMs e um laboratório de avaliação ao Lukre: rastreamento, privacidade, custos de modelos e os limites dos primeiros resultados.
De uma mensagem no WhatsApp a um registro financeiro: os limites, contratos e a lógica de aplicação por trás do Lukre.
Adicionar agentes desloca a dificuldade para a coordenação: quem decide o trabalho, quem mantém o estado e quem verifica a conclusão.
Uma reflexão de 2024 sobre IA, programação e colaboração: o código ficou mais barato, e design, comunicação e compreensão do negócio importam mais.